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人工智能;

DeepMind和Google的中期天气预报模型超越顶级气象站

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检测到的天气数据被输入到GraphCast多层图形处理器中,以获得未来的天气预报。图片来源:原始文件

中期天气预报在旅游,农业和其他行业中发挥着重要作用,在计划旅行之前,我们倾向于想知道下周的天气。但传统的中期天气预报模型遇到了技术难题:由于检测到的数据量迅速增长,模型的预测性能没有提高。最近,DeepMind和Google团队发布了一篇关于构建用于中期天气预报的多尺度图形神经网络(GNN)的论文,该网络在99%的预测目标和90%的预测目标上超越了以前的最佳机器学习模型。他们已经发布了2021年的短期降雨预测。

GraphCast的方法如下:通过将地球表面切割成小块,在给定时间(一个时间点= 6小时)给每个位置提供天气数据,它可以逐步计算每个位置的天气数据,为过去的40个时刻。预期的空间分辨率达到0.25的纬度和经度。传统卷积神经网络(CNN)的缺点是它们只能表达局部数据关联,而GraphCast开发的多层网格技术允许在地球的两个区域之间建立空间关联,这更适合天气预报。

天气预报

2021年夏天至今

每日气象记录

假“冷”六碗水!

假“夏都”贵阳!

由于今天标题数量的限制,^表示避难所,#表示避难所

今天:2022年2月10日星期四,农历第一个月的第十天,春节的第七天。

昆明(世界首屈一指的避暑胜地):

6到15度;

静红(即香巴纳,著名的冷藏):

4至31度;

帮帮我:

清晰 ⚠️,8至30度;

大海:

3到25度;

芒市(德宏,著名的冷藏):

⚠️,7至22度;

Rili ^:⚠️,5 到 24 度;

英江^:清澈 ⚠️,6至22度;

Pu'er(Simao,著名的避难所):

5到23度;

Lanchang^:阳光明媚 ⚠️,6至24度;

静谷^:阳光明媚 ⚠️,5-25度;

江城^:阳光明媚 ⚠️,7至23度;

明江^:阳光明媚 ⚠️,3至21度;

达利(著名的夏季度假胜地):

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