实时快讯回归模型的建立步骤（实时快讯回归模型的建立）

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1.对不起，我不知道是什么...但是我查了一些数据。一元线性回归模型表示如下。yt = b0+b1 xt+ut (2.1)上面的公式代表了变量yt和xt之间的真实关系。yt称为被解释变量(或因变量，因变量)，xt称为被解释变量(或自变量)，ut称为随机误差项。B0称为常数项(截距项)，b1称为回归系数。在模型(2.1)中，xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称为回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t代表序数。当T代表时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当T代表非时间序数时，Xt和yt称为截面数据。ut包含了很多影响yt变化的小因素，xt除外。ut的变化是不可控的。上述模型可分为两部分:(1)b0 +b1 xt为非随机部分；(2)ut是随机部分。

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