python 日志 Python日志基础教程

记录python程序日志的推荐方式是使用内置日志模块。1. 基本用法：调用logging.basicconfig()配合info、warning等方法输出日志，默认只显示warning及以上级别，需设置level=logging.info才能显示info级别；常用级别按从低到高顺序为debug、info、warning（默认）、error、ritic。 2． 进阶配置：通过basicconfig设置文件名将日志写入文件，通过format定义格式并添加定时器等信息。3. 多模块打日志：使用getlogger创建不同的logger并设置独立级别和输出格式，区分来源与管理。4. 注意事项：避免混用打印与日志记录，防止重复添加处理程序导致重复输出，生产环境建议关闭调试级别以提升性能。日志记录功能全面，建议先掌握基础再逐步深入。

记录Python程序的，最常用也是最推荐的方式就是使用内置的日志模块。它功能全面、配置灵活，能满足大多数项目的日志需求。基本实现：快速上手

刚开始使用日志记录的时候，直接调用logging.basicConfig()配合几个常用的日志输出方法可以满足基本需求。importlogginglogging.basicConfig(level=logging.INFO)logging.info(quot；这是一条信息日志quot；)logging.warning(quot；这是一条信息日志quot；)logging.warning(quot；这是一条警告日志quot；)登录后复制

这样就把日志输出到控制台，默认只显示WARNING及以上级别。如果你想看INFO级别的日志，记得设置 level=logging.INFO。

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常用日志级别从低到高分别是：DEBUGINFOWARNING（默认）ERRORCRITICAL进阶配置：格式和输出位置

如果你希望日志有更清晰的格式，或者想保存到文件里，就需要对 basicConfig做进一步配置。

比如下面这个例子，把日志写入文件，并加上定时器：logging.basicConfig( filename=quot；app.logquot；， level=logging.DEBUG， format=quot；(asctime)s - (levelname)s - (message)squot；)登录后复制

这样的内容你就可以在app.log文件中看到类似这样的：2025-04-05 10：30：00，123 - INFO - 这是一条信息日志2025-04-05 10：30：05，456 - ERROR - 出错了！登录后复制

关键参数说明：文件名：指定日志文件名格式：定义日志格式datefmt：可选，自定义时间格式多个模块/组件打日志：方便使用记录器名称

当项目名称变大后，建议为不同模块创建不同的记录器，区分日志来源。

logger =logging.getLogger(“my_module”；)logger.setLevel(logging.DEBUG)handler =logging.FileHandler(“my_module.log”；)formatter =logging.Formatter(“来自；(name)s - (levelname)s - (message)s”；)handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.debug(quot；my_module的调试信息quot；）登录后复制

这种方式的好处是：可以为不同的模块设置不同的日志级别或输出方式日志结构更清晰，排查问题更快捷 常见注意事项不要混用打印和日志记录：上线后应该统一与日志记录，打印不属于管理。重复添加handler：运行多个脚本时，可能会导致日志重复输出，可以在添加前判断是否已有handler生成。环境环境建议关闭DEBUG级别：避免产生大量日志影响性能。

基本上就这些。logging 模块功能很全，但一开始不需要全掌握，先学会基础方法，遇到具体需求再深入研究。

以上就是Python日志记录怎么做？日志模块的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！