mysql如何创建中文命名的表 mysql如何创建唯一约束

mysql强制使用索引并非最佳实践，应引导优化器自主选择索引。1. 定期执行分析表更新统计信息；2． 通过使用索引等优化器提示灵活控制索引选择；3． 避免在where子句中对索引列使用函数或类型转换；4． 利用覆盖索引减少回表查询；5． 遵循最左边原则创建复合索引；6． 使用解释分析执行计划和诊断性能问题；7. 启用慢查询日志和性能监控工具持续跟踪索引效率；8. 定期审查并清理无用索引过度索引带来的负面影响。

MySQL强制使用索引，本质上是为了提升查询效率，但直接“强制”并不是最佳实践。更多时候，应该关注如何让MySQL优化器“自主”选择合适的索引，以及创建索引后的优化策略。

MySQL优化器选择正确的索引，并掌握创建索引后面的优化技巧。如何“引导”MySQL使用索引

MySQL优化器会根据统计信息、数据分布等因素决定使用索引。有时，可能会选择全表扫描索引，这通常是因为优化器认为全表扫描更快。想要“引导”使用索引，可以尝试是否方法：

ANALYZE TABLE：定期执行ANALYZE TABLE your_table；，更新表的统计信息。准确的统计信息是优化器做出正确决策的基础。

FORCE INDEX：语法 SELECT * FROM your_table FORCE INDEX (your_index) WHERE ...；。 但请使用，这会强制MySQL使用指定的索引，即使优化器认为这不是最优化选择。只有当你非常确定某个索引是最佳选择，并且优化器经常出错时，才应该使用它。

查询语句优化：检查WHERE子句中的条件，确保它们能够有效地使用索引。避免在索引列上使用函数、转换类型等操作，这会导致索引失效。比如，WHERE DATE(order_date) = '2023-10-26' 会导致order_date上的索引失效，应该改为 WHERE order_date gt；= '2023-10-26' AND order_date

优化器提示（优化器提示）：除了FORCE INDEX，MySQL还提供了其他优化器提示，例如USE INDEX和IGNORE INDEX，可以更灵活地控制优化器的行为。索引创建后面的查询优化策略

创建索引只是第一步，更重要的是如何有效地利用它们。

覆盖索引（Covering Index）： 如果索引中的字段，而不需要回表查询，这就是经常覆盖索引。覆盖索引可以显着提升查询性能。例如，如果查询用户的id和name，可以创建一个包含这两个字段的复合索引。

最左原则：对于复合索引，需要从索引的最左边的列开始，才能有效地利用索引。例如，如果有一个复合索引(a，b，c)，则WHERE a = 1、WHERE a = 1 AND b = 2、WHERE a = 1 AND b = 2 AND c = 3 都可以利用索引，而WHERE b = 2或WHERE c = 3则无法利用索引。

索引选择性：索引的选择性是指索引中值的数量与表中总记录数的关系。索引的索引，索引的效率加权。对于索引低的列，例如创建性别，索引的意义不大。

避免过度唯一索引：过多的索引会增加写入操作的长度，并占用额外的存储空间。只需要的索引，并定期创建审查和清理不再使用的索引。

解释分析：使用EXPLAIN命令分析查询语句的执行计划，可以帮助你了解MySQL优化器是如何选择索引的，以及查询语句是否存在性能瓶颈。例如，EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE ...；。 EXPLAIN结果中的type、key、rows等字段，可以帮助您诊断查询性能问题。索引失效的常见原因及避免方法

索引失效是导致查询性能恢复的常见原因。

WHERE子句中使用函数或表达式：例如，WHERE YEAR(date_column) = 2023会导致date_column上的索引失效。 应避免在索引列上使用函数或表达式。

类型转换：如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，MySQL可能会进行隐式类型转换，导致索引失效。例如，如果id列是整数类型，而查询条件是WHERE id = '123'，MySQL可能将id列设为字符串类型，导致索引失效。

OR条件：如果OR条件中的一个条件没有使用索引，那么整个OR条件都无法使用索引。可以尝试使用UNION ALL来替代OR条件，或者为OR条件中的每个条件都创建索引。

LIKE '...'：前模糊匹配会导致索引失效。如果必须使用模糊匹配，可以考虑使用全文索引或者其他技术。

NOT IN 和 !=：在某些情况下，使用NOT IN和!=可能会导致索引失效。可以尝试使用NOT EXISTS或者改写查询语句来避免使用NOT IN和!=。如何监控和诊断索引性能

定期高效监控和诊断索引性能是保持数据库运行的关键。

慢查询日志：启用MySQL的慢查询日志，可以记录执行时间超过指定阈值的语句。通过分析慢查询日志，可以找到需要优化的查询语句和索引。

性能监控工具：使用性能监控工具，例如Percona监控与管理(PMM)或者查询Prometheus Grafana，可以实时监控监控数据库的性能指标，例如查询响应时间、索引使用率、锁定等待时间等。

定期审查索引：定期审查数据库中的索引，不再删除使用的索引，并优化现有索引。可以使用MySQL的INFORMATION_SCHEMA数据库来索引信息。

记住，没有万能的索引策略。最佳的索引策略取决于具体的应用查询场景和数据特点。需要根据实际情况进行分析和调整。

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