api接口数据采集到本地 本地api接口
本文旨在解决用户在使用 AutoGen 框架与本地大型语言模型（LLM）集成时，遇到的 TypeError： create() got an意外关键字参数 'api_type' 错误。该错误是由于 AutoGen 库近期更新，删除了 config_list 中 api_type 参数的支持，以更好地兼容 OpenAI API 标准。通过删除配置中的 api_type 字段，用户可以顺利连接并使用本地 LLM服务。错误现象分析
当用户尝试使用 AutoGen 库配置本地 LLM 服务（例如通过 LM Studio 启动的 Llama 2 模型），并在 config_list 中指定 api_type： "open_ai" 时，程序会抛出 TypeError： create() got an意外关键字参数 'api_type' 异常。以下典型的错误代码示例：from autogen import AssistantAgent， UserProxyAgentconfig_list = [ { quot；api_typequot；： quot；open_aiquot；， # 导致错误的原因 quot；api_base"；： quot；http：//localhost：1234/v1quot；， quot；api_keyquot；： quot；NULLquot； }]llm_config = {'config_list'： config_list}assistant = AssistantAgent( name=quot；assistantquot；， llm_config = llm_config)user_proxy = UserProxyAgent( name=quot；user_proxyquot；， human_input_mode=quot；NEVERquot；， max_consecutive_auto_reply=100，)task = quot；quot；quot；写一个 python 方法，输出数字 1 到 100quot；quot；quot；user_proxy.initiate_chat(assistant， message=task)登录后
运行复制上述代码将产生类似以下的错误堆栈信息：TypeError： create() got an意外的关键字参数'api_type'登录后复制
此错误明确指出create()方法不接受 api_type 参数。在 AutoGen 的早期版本或某些示例中可能存在此参数，但为了与 OpenAI 官方 API 保持一致性，AutoGen 核心库已删除对 api_type 的显着式支持。尽管现在，只要 api_base 指向一个兼容 OpenAI 存在 API 规范的端点（例如 /v1 路径），AutoGen 就会自动将其视为 OpenAI 兼容服务。
解决方案
解决此问题的方法非常直接：从 config_list 中的配置字典中删除 api_type 字段即可。AutoGen 会根据 api_base 的格式自动识别服务类型。
以下是修改后的代码示例：from autogen import AssistantAgent， UserProxyAgent# 修改后的 config_list，移除了 quot；api_typequot；字段config_list = [ { quot；api_basequot；： quot；http：//localhost：1234/v1quot；，#确保指向本地LLM服务的V1兼容API端点 quot；api_keyquot；： quot；NULLquot； # 对于本地LLM，通常设置为quot；NULLquot；或任意字符串 }]llm_config = {'config_list'： config_list}assistant = AssistantAgent( name=quot；assistantquot；， llm_config = llm_config)user_proxy = UserProxyAgent( name=quot；user_proxyquot；， human_input_mode=quot；NEVERquot；， max_consecutive_auto_reply=100，)task = quot；quot；quot；写一个python方法，输出数字1到100quot；quot；quot；user_proxy.initiate_chat(assistant， message=task)登录后复制
关键修改点：移去了config_list中字典内的"api_type"："open_ai"行。注意事项与最佳实践 api_base 的格式：确保 api_base 指向的本地 LLM 服务端点是符合 OpenAI API 规范的，通常这意味着 URL 应该以 /v1 结尾（例如 http：//localhost：1234/v1）。LM Studio、Ollama 等工具通常会提供这样的兼容接口。api_key 的处理：对于本地 LLM 服务，api_key 字段通常不是简单的，但 AutoGen 的 OpenAI客户端可能仍要求其存在。在这种情况下，可以将其设置为“NULL”、“sk-xxxx” 或任何非空字符串作为占位符。版本兼容性：AutoGen 库的更新迭代较快，API 可能会发生变化。在遇到类似 TypeError 或配置问题时，建议查阅 AutoGen 的官方文档或 GitHub 仓库（尤其是 CHANGELOG 或 Roadmap 部分），以获取最新的配置要求和 API 规范。调试本地 LLM 服务：在运行 AutoGen 之前，请确保您的本地 LLM 服务（如 LM） Studio）启动正确，并且其监听已的端口与 api_base 中指定的端口一致。
可以通过在浏览器中访问 api_base 地址（如 http：//localhost：1234/v1/models）来验证服务是否运行。总结
TypeError：create() got an Unexpected keywords argument 'api_type' 错误是由于 AutoGen 库为保持与 OpenAI API 的兼容性而移除了 api_type 参数完成。用户只需从 config_list 中正常移除此参数，并确保 api_base 正确指向本地 LLM服务的OpenAI兼容端点，即可顺利使用AutoGen与本地LLM进行交互。定期查阅官方文档是保持代码与库最新版本兼容的重要习惯。
以上就是AutoGen本地LLM配置指南：解决api_type错误的详细内容，更多关注乐哥常识网其他相关文章！