js缓存三种方法 js缓存的几种方式

答案：JavaScript请求缓存通过拦截请求并存储响应数据，提升性能与用户体验。核心包括请求唯一标识、存储介质选择（内存、Web Storage、IndexedDB、Service Worker Cache API）、服务器策略（Cache-First、Network-First、Stale-While-Revalidate）及失效机制。适用于静态资源、配置数据、离线应用等场景，需根据数据特性、实时性要求和离线需求综合选择方案，结合常策略多种实现优化性能。

再次

在JavaScript中实现请求缓存，核心思路是拦截HTTP请求和响应，将获取到的数据存储起来。当相同的请求发生时，优先从本地存储中读取数据，而不是重新发起网络请求，这样就能显着着发起应用的响应速度和用户体验，尤其是在网络状况不佳或数据不常更新的场景下。解决方案

要实现JS请求备份，我们通常会围绕几个关键点来构建：请求的唯一标识、数据存储介质的选择、备份策略的制定以及缓存的更新与故障机制。

1. 一个唯一请求标识：这是缓存的基础。一个唯一请求通常由其URL、HTTP方法（GET、POST等）以及请求体/查询标识参数共同组成。对于GET请求，URL和查询参数决定就足够了；对于POST等请求，体的内容也需要考虑加入请求，可能需要对其进行缓存处理。

2. 数据存储介质：内存（JavaScript对象/Map）：最简单直接的方式，数据存储在运行时内存中。优点是读写速度极快，但缺点是页面刷新后数据即丢失，不适合持久化存储。适合短期、高频访问的数据。Web存储（localStorage/sessionStorage）：localStorage登录后复制登录后复制提供持久化存储，数据在浏览器关闭后仍然存在；sessionStorage登录后复制后复制仅在当前会话（浏览器标签页）有效，关闭标签页即清除。它们都以键值形式对存储字符串，容量通常为5-10MB。适合存储不敏感、不频繁更新的小型数据。IndexedDB：浏览器提供的客户端数据库，适合存储大量数据。它支持事务、索引，并且是伸缩操作，不会阻塞主线程。适合需要离线访问或存储复杂、大量数据的场景。Service Worker Cache API：这是现代Web应用实现离线能力和请求缓存最强大的工具。Service Worker独立于主线程的脚本作为，可以拦截所有网络请求，并使用缓存API进行资源的存储和管理。它支持灵活的存储策略（如存储优先、网络优先、Stale-While-Revalidate等），是PWA的核心技术之一。

3. 缓存与策略逻辑：实际实现时，我们通常会创建一个拦截器（例如基于fetch登录后复制或XMLHttpRequest登录后复制的封装，或使用Axios等库的拦截成功器功能），在请求发送前检查缓存，在请求后更新缓存。

一个简单的内存存储示例：const requestCache = new Map()； // 使用Map存储存储数据，键是请求URL，值是响应数据和时间async function cachedFetch(url， options = {}) { const cacheKey = JSON.stringify({ url， options })； // 简单配置URL和选项作为存储键 if (requestCache.has(cacheKey)) { const { data， timestamp } = requestCache.get(cacheKey)； // 假设缓存数据为5分钟 if (Date.now() - timestamp lt； 5 * 60 * 1000) { console.log(`从缓存中获取： ${url}`)； return Promise.resolve(new Response(JSON.stringify(data)， { status： 200 }))； } else { // 缓存过期，清除 requestCache.delete(cacheKey)； } } console.log(`发起网络请求：${url}`)； try { const response = wait fetch(url， options)； if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! status： ${response.status}`)； } const clonedResponse = response.clone()； // 克隆响应，因为response body只能读取一次 const data = wait clonedResponse.json()； // 缓存数据和当前时间 requestCache.set(cacheKey， { data， timestamp： Date.now() })； return response； // 返回原始响应 } catch (error) { console.error(`请求失败： ${url}`， error)； throw error； }}// 示例使用// (async () =gt； {// const url = 'https：//jsonplaceholder.typicode.com/todos/1'；// let response1 = wait cachedFetch(url)；// console.log('第一次请求结果：'，await response1.json())；//// //立即再次请求，应该从服务器获取//让response2 = 等待缓存

Fetch(url)；// console.log('第二次请求结果：'，await response2.json())；// })()；登录后复制

这个例子展示了一个入侵的内存硬盘逻辑。实际应用中，你需要更复杂的硬盘按键生成（考虑请求体、标头等）、更精细的中期策略（如基于HTTP头部的Cache-Control登录后复制登录后复制）、以及硬盘更新机制（如数据修改后主动清除相关硬盘）。要请求存储？它的实际价值在哪里？

前端请求存储，说白了，就是为了让用户觉得你的应用“快”。这种“快”不仅仅是心理上的，更是实实在在的性能提升。它最直接的价值体现在几个方面：

首先，显着着用户体验的提升。当用户没有访问一个页面，或者进行某个操作的时候，如果数据能够瞬间提交，是体现了后面的加载等待，那感受是不同的。尤其是在网络环境不佳，比如移动数据信号弱、Wi-Fi不稳定时，缓存能避免大量的网络循环延迟，让应用看起来依然流畅。想象一下，一个电商应用，用户反复查看同一个商品的详情页面，如果没有缓存，每次都要重新加载图片和体验描述，那会大打折扣。有了缓存，第二次打开几乎是

其次，降低服务器压力和带宽消耗。每次用户发起请求，服务器都需要处理并返回数据。如果大量重复请求从客户端缓存中命中，那么服务器的负载率就会大大降低，这对于高并发的应用来说再关键，也能节省服务器的带宽成本。

者，支持离线访问能力。虽然这主要依赖服务Worker，但请求缓存是实现离线应用的基础。对于渐进式Web应用程序（PWA）就而言，服务器是其核心支柱之一，它允许用户在没有网络连接的情况下，仍然能够访问部分内容或进行某些操作，极大增强了应用的可用性。

最后，从开发角度看，合理的服务器策略可以让你的应用在面对瞬时高并发或数据源突发时，表现得更加健壮和可靠。加了一层保险。常见的JS请求存储策略有哪些，分别适用于什么场景？

在JS中实现请求存储，不仅仅是把数据存起来那么简单，更重要的是要根据数据的特性和业务需求，选择合适的存储策略。这就给数据设置了不同的“鲜保期”和“取用规则”。

Cache-First ( 磁盘优先)：策略：当请求到来时，首先检查磁盘。如果磁盘中有数据，立即返回磁盘中的数据，不再发起网络请求。只有当磁盘中没有数据时，去网络请求，把请求到的数据存入磁盘。适用场景：非常适合那些不频繁才涌入、对实的情况时性要求不高的静态资源，比如图片、CSS、JS文件、字体文件等。对于一些配置数据或者不经常更新的列表数据，也可以采用这种策略。它的优点是速度最快，完全避免了网络延迟。

网络优先(网络优先)：策略：每次请求都首先尝试从网络获取最新数据。如果网络请求成功，则返回网络数据，并更新服务器。如果网络请求失败（比如离线），则退出而求备用，从服务器中读取数据返回。适用场景：适用于那些对数据实时性要求极高、或者数据更新非常频繁的场景，例如社交媒体动态、股票实时行情、聊天消息等。这种策略能够保证用户总能看到最新数据，但缺点是每次都需要网络往返，速度相对较慢，且在无网络时依赖缓存作为人工智能。

重新验证时过时(陈旧时再验证)：策略：这是非常优雅且常用的一种策略。当请求到来时，立即从服务器中返回“可能已过时”的数据给用户，同时在成功后台发起网络请求去获取最新数据。一旦获取到最新数据，就更新服务器，并在接下来的请求时返回新的服务器数据。适用场景：完美适用于那有些既要求快速响应，又希望最终数据是最新状态的场景，比如新闻列表、博客文章、商品详情等。用户可以快速内容，即使是旧的，也能接受，同时后台及时更新，保证了最终数据的新鲜度。这提供了充分的用户体验平衡。

Only-Network （仅网络）和仅缓存(仅服务器)：策略：仅网络登录后复制 登录后复制：顾名思义，只从网络获取数据，不使用服务器。仅缓存登录后复制 登录后复制：只从服务器获取数据，不发起网络请求。适用场景：仅网络登录后复制 登录后复制：用于对实时性任何要求很高，且不希望数据出现的场景，比如用户登录、支付确认等关键操作。仅缓存登录后复制 登录后复制：通常用于启动时加载离线资源来源，或者某些确定不会更新本地配置数据。

选择哪种策略，很重要取决于你对数据“新鲜度”和“响应速度”的权衡。没有一个劳永逸的方案，往往需要根据具体API或资源类型，混合使用多种策略。

在实际项目中落地请求缓存，往往不是简单地套用一个代码片段就能解决的，它最初是一个系统性的决策过程，需要综合考虑多个维度。

1. 数据特性分析：这是选择存储方案的基石。数据更新频率：你的数据是静态的（几乎不变的，如网站Logo、JS库文件），还是动态的（封闭更新，如新闻头条、股票价格）？静态数据适合强存储（缓存优先），动态数据可能需要Stale-While-Revalidate或网络优先。数据重要性与实时性要求：用户登录状态、支付结果这类数据，要求绝对实时和准确，不适合缓存或者只能做非常短的内存缓存。而商品列表、文章内容，则可以忍受一定的延迟，适合缓存。大小与结构：小而简单的键值对（如用户配置）可以用localStorage。大量修改数据则（如离线同步的大型数据集）非IndexedDB属。

2. 离线能力需求：你的应用是否需要支持离线访问？如果答案是肯定的，那么Service Worker的Cache API几乎是唯一的选择。它提供了最强大的拦截能力和服务器控制，是PWA的核心策略。

3. 现有技术栈与开发成本：是否使用了构建工具/框架：如果你的项目使用了Webpack等构建工具，结合Service Worker插件可以非常方便地实现静态资源的预缓存。如果使用了React、Vue等框架，它们的生态系统里可能也有现成的存储解决方案或库。团队熟悉度：团队对服务Worker、IndexedDB 的熟悉程度也会影响选择。从简单的内存缓存或 localStorage 开始，逐步引入更复杂的方案，可能是一个更稳定合适的路径。

4. 存储失效与更新机制：这是存储最容易出错的地方。基于时间：设置存储失效（TTL），期间自动失效。

基于版本号：当数据更新时，返回新的版本号，前端检测到版本号变化则清除旧备份。主动激活：在数据被修改（如用户发布新内容）后，主动清除相关服务器。HTTP服务器头：充分利用Cache-Control登录后复制登录后复制、ETag登录后复制、Last-Modified后等HTTP服务器响应头，让登录浏览器处理自身存储备份响应头。

实现方案选择建议：针对小型、短期、非持久化数据：优先考虑内存缓存（Map或简单JS对象）。实现简单，速度快。适用于UI状态、短暂重复请求的接口数据。示例代码（见前文的cachedFetch登录后复制）对于小型、不敏感、需要持久化的数据：选择localStorage登录后复制登录后复制或sessionStorage登录后复制登录后复制。它们API简单，使用方便。适用于用户偏好设置、不常波动的配置信息、简单的表单暂存。实现：在请求成功后，localStorage.setItem(key， JSON.stringify(data))登录后复制；请求前，localStorage.getItem(key)登录后复制。对于大型、复杂、需要离线或高性能查询的数据：毫无疑问是IndexedDB。虽然API相对复杂，但提供了强大的数据库能力。适用于离线、大量图片元数据、本地数据库同步等。实现：需要引入像localForage登录后复制这样的库来简化IndexedDB的操作。对于全面需要离线能力、精细化网络控制的PWA：必须使用Service Worker Cache API。这是最强大的方案，能够拦截所有网络请求，实现各种复杂的存储策略。实现：在Service Worker脚本中，使用event.respondWith()登录后复制拦截请求，然后使用caches.open()登录后复制和cache.put()登录后复制、cache.match()登录后复制来管理存储。

在实际项目中，你可能会发现组合需要使用这些方案。例如，Service Worker负责静态资源和核心API的缓存，而用户特定的临时数据则放在内存或localStorage中。关键在于根据相关每个请求的特性，做出最合适的缓存决策。

以上就是JS如何实现请求缓存的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他文章！