希尔排序的详细过程 希尔排序的d

希尔排序通过递减增量对阵列进行分区插入排序，初始间隙为阵列索引减少，渐近缩小至1。使用gap=n//2划分子序列，对式每个子序列执行插入排序，最后gap=1时完成补齐网格。算法时间复杂度最坏O(n²)，但通常会直接插入排序，空间复杂度O(1)，属于不稳定排序。关键在于跳跃比较与梯度细化的排序过程，提升整体序列效率。

希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过将原始列表聚合多个子列表来进行排序，每个子列表都使用插入排序。关键是它不是个逐个比较元素，而是以一定的“增量”跳跃式比较，逐步缩小增量直到为1，此时就是普通的插入排序。希尔排序的基本思路

希尔排序的核心是使用一个递减递减的增量序列（间隙），常见的选择是每次将间隙除以2。初始时gap是吞吐量的一半，之后逐渐缩小，直到gap等于1。设置初始gap = len(arr) // 2对每个gap进行插入排序将gap更新为gap // 2，重复gap 为0Python实现代码

下面是希尔排序的一个清晰实现：def shell_sort(arr)： n = len(arr) gap = n // 2 while gap > 0： for i in range(gap， n)： temp = arr[i] j = i while j >= gap and arr[j - gap] > temp： arr[j] = arr[j -间隙] j -=间隙 arr[j] = temp间隙 //= 2示例使用

data = [9， 8， 3， 7， 5， 6， 4， 1]shell_sort(data)print(data) # 输出： [1， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9]关键点说明

在每一轮中，我们按照当前间隙 将队列划分为几个子序列，对每个子序列做插入排序。由于前面的大步长已经让队列趋于集群，最后gap=1的插入排序效率会很高。 j2me3D游戏开发简单教程 中文WORD版

本文档主要讲述的是j2me3D游戏开发简单教程；如今，3D图形几乎是任何游戏的关键部分，甚至一些应用程序也通过用3D形式来信息而获得了成功。如前文中所述，以立即模式和手动编码建立所有的3D对象的方式进行开发速度很慢且很复杂。一份应用程序中的所有角点必须在JSR 184中独立编码。在JSR 184中，这称为立即模式。

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立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；时间复杂度依赖于间隙序列，最坏的情况下是O(n²)，但通常比普通插入排序快的空间复杂度为O(1)，是原地排序：相同值的相对位置可能会改变

基本上就这些。不复杂但容易忽略，比如内层循环的条件判定和元素移动方式。

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