mysql的模式 使用mysql进行模糊查询like you
LIKE是MySQL中用于模糊查询的操作符，配合（匹配字符相同）和_（匹配单个字符）通配符使用，支持通过ESCAPE转义特殊字符，区分大小写由排序规则决定，借助BINARY实现区分，建议避免相邻以利用索引索引提升性能。
在MySQL中，LIKE是进行模糊查询最常用的操作符，通常用于匹配字符串中的部分信息。它常配合通配符使用，适用于搜SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '模式匹配'；
其中，支持两个主要通配符：：匹配任意数量的字符（包括零个字符）_：匹配单个字符
例如：--替换名字以“张”开头的用户 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张'；
-- 来自名称类似的公司'科技'；大小写敏感问题
MySQL的LIKE是否默认区分大小写，关注字段的排序规则（collation）。如果字段使用是utf8_general_ci或类似以_ci结尾的排序规则，表示“不区分大小写”（不区分大小写）。
如需强制区分大小写，可使用BINARY关键字：Python v2.4中文手册chm
Python v2.4你完全可以把她一本作为Python的入门教程，教你如何使用Python解释器、流程控制、数据结构、模板、输入和输出、错误和异常，同时后面附上的手册可以方便你的查询。
2查看详情 -- 区分大小写的匹配 SELECT * FROM users WHERE name LIKE BINARY 'John' (John') 说明：
例如，查找包含下划线的用户名：-- SELECT * FROM users WHERE name LIKE '\_' ESCAPE '\'；
这里反斜杠\被定义为转义字符，\_表示匹配字面意义的下划线。提高LIKE查询效率的建议
虽然LIKE非常实用，但在大数据量下可能影响性能，尤其是起始的查询（如'abc'），无法有效利用索引。尽量避免在字段前使用，例如LIKE 'abc'会导致全表扫描使用LIKE 'abc'（全文）匹配MATCH...AGAINST匹配任意长度字符，_针对单个字符注意大小写敏感问题，必要时使用BINARY特殊字符需转义，配合ESCAPE使用优化查询结构，尽量让出现在结合索引和业务需求设计查询语句
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